Teach My Little Sister How To Drive витрачає понад $1,000 на день на AI-сервіси, щоб тримати демоверсію в Steam онлайн. За словами Easy Fox, після лютневого релізу демо різко набрало популярності, а кількість гравців зросла більш ніж у двадцять разів.
Для гравців це означає, що демо вже створює для студії помітні щоденні витрати. У поточній версії за сестру відповідає LLM-чатбот на моделі OpenAI, а для фінального релізу розробники планують Gemini. Гравці можуть не лише спілкуватися з чатботом, а й віддавати голосові команди на кшталт «turn left here».
Що саме робить демо дорогим для Easy Fox
Студія каже, що не братиме окрему плату за індивідуальне використання AI-токенів після купівлі гри. Водночас Easy Fox вже взяла банківський кредит, щоб підтримувати роботу демо, і поки не вирішила, чи закриватиме його до повного релізу.
За даними, на які посилається матеріал, двадцятикратне зростання аудиторії означає приблизно 450 одночасних гравців. Саме через це питання окупності для проєкту лишається відкритим, навіть попри те, що студія обіцяє врахувати очікуване використання AI у вартості гри.
Що це означає для майбутнього релізу
Easy Fox також розглядає локальні AI-моделі для гравців із достатньо потужними GPU, але цей варіант охопить лише частину аудиторії. Для більшості користувачів основний сценарій лишається тим самим: демо працює в Steam, а релізне вікно повної версії у Steam зараз вказане як January 2027.
Студія окремо підкреслює, що не виставлятиме рахунки за кожен окремий токен після покупки гри. Тож головне практичне питання для гравців зараз — чи зможе проєкт утримати таку модель до релізу і як це вплине на фінальну ціну.
Коментарі